人工智能自动化和需求的重要性

自动化如何提高纺织品制造业的就业率

在 19 世纪，自动化技术已经让编织一码布所需的 98％的劳动力实现了自动化。然而，在一定时期内，编织工作的数量却连续数十年在增长。大多数消费者仍然无法承担当时的市场价格，他们的衣服和布料的用途非常有限，说明消费者的需求仍然很旺盛。因此，需求和收入的价格弹性仍然很高，因为消费者对布料的价格很敏感。

随着自动织布机在整个纺织行业中的扩散，生产力的提高降低了布料的价格。这增加了人均布料的消费，因为人们对布料的需求是高弹性的。尽管节约劳力的技术减少了单位产出所需的劳动力，但为了满足旺盛的消费需求，纺织工业经历了净就业增长。从本质上讲，消费者需求的增加抵消了自动化技术节约劳动力所带来的影响。Bessen 发现，虽然 19 世纪棉纺织品的劳动生产率增长了近 30 倍，但棉布的消费量却增加了 100 倍。

不过，随着时间的推移，纺织行业持续的生产力增长继续推动布料的价格下降，直到消费者需求趋于饱和。由于需求相对缺乏弹性，价格的进一步下跌和收入的增长只会导致消费增长疲软，无法抵消自动化节约劳动力所带来的影响。

因此，纺织品行业就业率出现了下行轨迹，如倒 U 图的后半部分所示。提升生产力的技术变革*终将导致去工业化。因为消费者可以随时买到便宜的布料，对价格和收入的需求变得*加无弹性。结果，生产力的提高到*后导致了纺织业就业率下降。

目前，有关人工智能对工作影响的争论往往会变成一种“二元论”：一方面，人工智能被定位为一种万灵丹，它将为我们带来从未见过的生产力繁荣；另一方面，人工智能自动化将对我们目前的工作和未来前景构成巨大的威胁。但其实，任何一方都无助于解释过去或预测未来。

Bessen 已经向我们说明了技术变革的速度本身并不足以决定技术对就业的影响。我们必须了解需求的性质，这样才能确定新技术是否会增加或减少受影响行业的就业。如果对特定商品或服务的需求具有高度弹性，而且人工智能不能**自动化生产这些商品或服务，那么技术变革将创造就业，而非减少就业。在这种情况下，人工智能提高生产率的速度越快，创造的就业增长也越快，这样才能满足消费者的需求。

因此，要理解人工智能对就业的影响，需要先了解人工智能对需求的影响，这是至关重要的。